在四堵墙内有无数行设备机架的数据中心的愿景展示了当今分布式环境的不完整图景。现代数据中心的覆盖范围远远超出了这些围墙，包括成百上千个相互依赖或必须独立运行的互联站点。越来越多的站点在边缘运行，在靠近数据源的地方提供计算、存储和分析。边缘计算站点可满足多种 IT 基础设施需求，包括网络连接、云集成、安全应用程序，值得注意的是，它们现在对于生成式 AI 等 AI 密集型任务越来越重要。

城市中的边缘计算概念

由于数字化、工作流自动化和自主代理作为核心 IT 需求越来越普遍，因此保护它们对于业务连续性至关重要。这意味着，正如最近关于优化边缘数据中心的网络研讨会中所讨论的那样，边缘环境必须与任何传统的四墙数据中心一样具有弹性、安全性和可持续性。

访问 DCD 网络研讨会 |优化边缘数据中心的智能方法

弹性、安全性和可持续性是支持边缘计算站点智能运营的三大基本支柱，使组织能够实施数字化转型，使 AI 和其他先进技术能够发挥作用。

建立复原力

边缘 AI 应用程序支持各种使用案例，包括医院运营、制造流程和智慧城市系统。例如，人工智能用于医疗保健，通过从可穿戴设备收集数据来简化管理流程、机器人辅助手术，甚至远程患者监测。在制造业中，AI 可以在预测性维护中发挥关键作用，它通过先进的算法和实时数据在潜在的设备故障之前安排维护活动。在这些类型的应用程序中，防止停机至关重要，这使得在边缘构建弹性成为重中之重。因此，除了服务器和存储之外，边缘计算站点还需要能够在电网供电中断时也能持续运行的电力解决方案。

在这种情况下，不间断电源 （UPS） 解决方案至关重要，它在停电和发电机启动之间提供了一个操作桥梁。在没有发电机的地方（甚至在备用电源不是无缝的地方），UPS 可能是唯一可用的备用电源，这使得它变得更加重要。组织也在寻找各种选择，例如使用可再生能源来提供冗余并帮助保持照明的微电网。

边缘安全性

任何 IT 基础架构都需要强大的安全性。但是，当我们查看人际交互受限的广泛分布式网络时，数字和物理安全层变得更加微妙。边缘计算站点需要定义明确、执行得当的安全策略，以应对网络和物理风险。强大的安全策略建立在多个要素之上，包括技术工具、标准化实践和缓解计划，这些要素可以在发生攻击时快速激活。

多因素身份验证和将资源访问权限限制为仅需要它们的用户等常见做法对于强大的安全策略至关重要。技术的选择也很重要。组织应选择具有内置安全性的互联产品，并部署解决所有向量的安全解决方案，以最大限度地降低攻击的可能性。当然，任何全面的安全计划都应该包括 24/7 全天候监控，以便在检测到可疑活动时可以立即启动响应。

可持续的边缘计算实践

随着分布式 IT 环境的增长，它们给运营商带来了一个悖论 - 在减少碳排放至关重要的时候扩展运营。世界各国政府都要求企业减少排放，客户越来越青睐那些认真对待可持续发展的公司。这给运行数据中心和分布式环境的公司带来了压力，他们需要处理快速增长的数据量，同时最大限度地减少对环境的影响。

组织可以采取的实现可持续发展的步骤包括实施微电网。边缘部署有各种规模，可以在单个或集体边缘操作中查看由数百个网络机柜组成的园区安装基础。例如，在必须连续运行而不是可有可无的机场，微电网将是一种可靠且可持续的能源。

最后，许多设备选项都使用可回收和可回收材料构建，以提高能效、提供更长的生命周期并减少维护需求。远程监控和管理也发挥了作用，最大限度地减少了现场维护的上门服务，从而减少了碳排放。随着时间的推移，具有自愈诊断功能的设备将变得更加普遍，并进一步促进可持续发展。